通过 HiveServer2 访问 Hive

一、hive服务简介

先解释一下几个名词：

• metadata ：hive元数据，即hive定义的表名，字段名，类型，分区，用户这些数据。一般存储关系型书库mysql中，在测试阶段也可以用hive内置Derby数据库。
• metastore ：hivestore服务端。主要提供将DDL，DML等语句转换为MapReduce，提交到hdfs中。
• hiveserver2：hive服务端。提供hive服务。客户端可以通过beeline，jdbc（即用java代码链接）等多种方式链接到hive。
• beeline：hive客户端链接到hive的一个工具。可以理解成mysql的客户端。如：navite cat 等。
  其它语言访问hive主要是通过hiveserver2服务，HiveServer2(HS2)是一种能使客户端执行Hive查询的服务。HiveServer2可以支持对 HiveServer2 的嵌入式和远程访问，支持多客户端并发和身份认证。旨在为开放API客户端（如JDBC和ODBC）提供更好的支持。

会启动一个hive服务端默认端口为：10000，可以通过beeline，jdbc，odbc的方式链接到hive。hiveserver2启动的时候会先检查有没有配置 hive.metastore.uris，如果没有会先启动一个metastore服务，然后在启动hiveserver2。如果有配置hive.metastore.uris。会连接到远程的metastore服务。这种方式是最常用的。部署在图如下：

二、Python访问Hive

Python3访问hive需要安装的依赖有：

• pip3 install thrift
• pip3 install PyHive
• pip3 install sasl
• pip3 install thrift_sasl

这里有一个Python访问Hive的工具类：

# -*- coding:utf-8 -*-

from pyhive import hive

class HiveClient(object):
    """docstring for HiveClient"""
    def __init__(self, host='hadoop-master',port=10000,username='hadoop',password='hadoop',database='hadoop',auth='LDAP'):
        """ 
        create connection to hive server2 
        """  
        self.conn = hive.Connection(host=host,  
            port=port,  
            username=username,  
            password=password,  
            database=database,
            auth=auth) 

    def query(self, sql):
        """ 
        query 
        """ 
        with self.conn.cursor() as cursor: 
            cursor.execute(sql)
            return cursor.fetchall()

    def insert(self, sql):
        """
        insert action
        """
        with self.conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute(sql)
            # self.conn.commit()
            # self.conn.rollback()

    def close(self):
        """ 
        close connection 
        """  
        self.conn.close()

使用的时候，只需要导入，然后创建一个对象实例即可，传入sql调用query方法完成查询。

# 拿一个连接
hclient = hive.HiveClient()

# 执行查询操作
...

# 关闭连接
hclient.close()

注意：在insert插入方法中，我将self.conn.commit()和self.conn.rollback()即回滚注释了，这是传统关系型数据库才有的事务操作，Hive中是不支持的。

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