MLflow 快速入门

一、环境

1、进入到目录

(base) C:\Users\dell>cd C:\Users\dell\AI\Code

2、激活开发环境

conda create -n my_env // 创建虚拟环境
conda env list // 查看虚拟环境
activate env_name  // 激活虚拟环境
deactivate // 退出当前虚拟环境

打印：

(base) C:\Users\dell>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\dell\Anaconda3
ai_test                  C:\Users\dell\Anaconda3\envs\ai_test
knn                      C:\Users\dell\Anaconda3\envs\knn

(base) C:\Users\dell>conda create -n my_mlflow
Solving environment: done

3、国内源

出现 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 这个错误，直接重新配置源地址即可

我的系统是win10 64位 所以在源地址后面加上win-64，其它系统的话根据上面图片中的分类选一个即可

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --set show_channel_urls yes

打开用户目录下的 “.condarc” 文件，最终结果如下

如果channels 下面有 “- default” 的话需要删除它

二、安装依赖包

在Pycharm创建项目：

打开Term，执行命令：

 C:\Users\dell\PycharmProjects\mlflowDemo> pip3 install mlflow
 pip3 install scikit-learn

相关文章：
MLflow系列1：MLflow入门教程（Python）

为者常成，行者常至