XGBoost 算法库学习

1 在学习XGBoost之前

1.1 xgboost库与XGB的sklearn API

陈天奇创造了XGBoost算法后，很快和一群机器学习爱好者建立了专门调用XGBoost库，名为xgboost。xgboost是一个独立的、开源的，并且专门提供梯度提升树以及XGBoost算法应用的算法库。它和sklearn类似，有一个详细的官方网站可以提供学习资料，并且可以与C、Python、R、Julia等语言连用，但需要单独安装和下载。
xgboost documents：https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/index.html
本文基于Pythonl来运行。xgboost库要求必须提供适合的Scipy环境。接下来提供在windows中使用pip安装xgboost的代码：

pip install xgboost  #安装xgboost库
pip install --upgrade xgboost   #更新xgboost库

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sklearn与XGBoost
xgboost官方文档

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