智能风控筑基手册：全面了解风控决策引擎

说明

为什么要写这篇文章，因为决策引擎对很多风控从业者来说都是绕不开的必学知识点，每一个与金融业务相关的技术框架，都需要一个成熟稳定的决策引擎组件来支持，而目前，只有15%左右的互联网产品，配置了这一工具。

本文旨在帮助大家认识决策引擎，包括前台规则配置与后台技术搭建，另外提供几个比较不错的轻量级开源引擎供大家进一步学习。

全文总计1.7w字，因内容较长，可分四部分进行阅读：
1.决策引擎介绍（适用人员：还没使用决策引擎的老板）
1.1 决策
1.2 决策引擎
1.3 应用场景
1.4 功能需求

2. 前台规则管理（适用人员：业务、分析、模型、决策）
   2.1 平台介绍
   2.2 功能介绍
   2.3 使用流程
   2.4 规则设置建议
3. 后台引擎框架（适用人员：模型、开发、架构）
   3.1 引擎框架
   3.2 核心组件
   3.3 扩展组件
   3.4 执行流程
4. 决策引擎调研（适用人员：有开发需求或者学习需求）
   4.1 开源决策引擎
   4.2 商用决策引擎
   4.3 决策引擎项目
   • drools
   • radar
   • urule
   • sparkling logic

     一、决策引擎介绍

     1.1 什么是决策

     决策，指做决定时所用的策略或方法，是人们为各种事件出主意、做决定的过程。它是一个复杂的思操作过程，是信息搜集、加工、整合最后作出判断、得出结论的过程。在消费金融业务场景中，决策主要指技术人员、业务人员、管理人员共同参与制定的面向整个用户信贷生命周期各环节的策略规则。

1.2 什么是决策引擎

1.2.1 早期规则模型

传统的风控规则模型主要内嵌在后台代码中，直接用硬编码的方式实现数据的获取、规则的定义、风险的判断。

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